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MLS-C00 AWS Certified Machine Learning Specialty - Pearson
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BT种子基本信息
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文档列表
09 - 1.7 Understand important ML related services.mp4
733.7 MB
48 - 7.1 Sagemaker Features.mp4
714.6 MB
11 - 2.1 Learn data ingestion concepts.mp4
671.8 MB
27 - 4.1 Understand AWS ML Systems - Overview (Sagemaker, AWS ML, EMR, MXNet).mp4
451.4 MB
14 - 2.4 Learn ETL solutions (Extract-Transform-Load).mp4
379.9 MB
49 - 7.2 DeepLense Features.mp4
347.9 MB
05 - 1.3 Review the exam guide.mp4
347.7 MB
33 - 4.7 Understand Deep Learning on AWS.mp4
306.9 MB
46 - 6.4 Deploy Machine Learning Model using AWS Sagemaker.mp4
298.0 MB
43 - 6.1 Create Machine Learning Data Pipeline.mp4
294.8 MB
28 - 4.2 Use Feature Engineering.mp4
284.4 MB
52 - 7.5 Cloud9.mp4
279.4 MB
36 - 5.2 Use Containerization with Machine Learning and Deep Learning.mp4
244.7 MB
41 - 5.7 Understand cost and efficiency of ML systems.mp4
240.3 MB
13 - 2.3 Learn data storage concepts.mp4
238.5 MB
45 - 6.3 Create Machine Learning Model using AWS Sagemaker.mp4
237.3 MB
19 - 3.1 Understand data visualization - Overview.mp4
227.7 MB
17 - 2.7 Learn data backup and recovery concepts.mp4
220.4 MB
40 - 5.6 Understand production security.mp4
218.3 MB
44 - 6.2 Perform Exploratory Data Analysis using AWS Sagemaker.mp4
210.0 MB
35 - 5.1 Understand ML operations - Overview.mp4
198.7 MB
50 - 7.3 Kinesis Features.mp4
191.7 MB
03 - 1.1 Get an overview of the certification.mp4
190.1 MB
37 - 5.3 Implement continuous deployment and delivery for Machine Learning.mp4
185.0 MB
39 - 5.5 Troubleshoot production deployment.mp4
173.2 MB
16 - 2.6 Understand data security.mp4
169.9 MB
51 - 7.4 AWS Flavored Python.mp4
168.4 MB
20 - 3.2 Learn Clustering.mp4
167.2 MB
32 - 4.6 Understand ML Inference.mp4
161.0 MB
30 - 4.4 Evaluate a Model.mp4
152.2 MB
12 - 2.2 Using data cleaning and preparation.mp4
150.9 MB
29 - 4.3 Train a Model.mp4
121.2 MB
25 - 3.7 Use data normalization techniques.mp4
117.6 MB
15 - 2.5 Understand data batch vs data streaming.mp4
116.1 MB
07 - 1.5 Learn the best practices of ML on AWS.mp4
114.1 MB
24 - 3.6 Understand data distributions.mp4
96.3 MB
23 - 3.5 Understand Principal Component Analysis (PCA).mp4
96.2 MB
04 - 1.2 Use exam study resources.mp4
95.0 MB
08 - 1.6 Learn the techniques to accelerate hands-on practice.mp4
94.4 MB
06 - 1.4 Learn the exam strategy.mp4
91.2 MB
31 - 4.5 Tune a Model.mp4
88.6 MB
21 - 3.3 Use Summary Statistics.mp4
83.5 MB
38 - 5.4 Understand A_B Testing production deployment.mp4
72.0 MB
01 - AWS Certified Machine Learning-Specialty (ML-S) - Introduction.mp4
67.9 MB
22 - 3.4 Implement Heatmap.mp4
56.4 MB
02 - Learning objectives.mp4
39.9 MB
10 - Learning objectives.mp4
37.8 MB
34 - Learning objectives.mp4
35.8 MB
18 - Learning objectives.mp4
31.0 MB
47 - Learning objectives.mp4
30.0 MB
42 - Learning objectives.mp4
27.2 MB
26 - Learning objectives.mp4
26.8 MB
53 - AWS Certified Machine Learning-Specialty (ML-S) - Summary.mp4
21.8 MB
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Pearson
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Specialty
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